đ Parcours : DĂ©couverte
đŻ Dans cet Ă©pisode, Emilie prĂ©sente les avantages du Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour amĂ©liorer la prĂ©cision, la pertinence et la richesse du contenu produit par les LLM. FrĂ©dĂ©ric propose ensuite une dĂ©monstration concrĂšte de l’utilisation du RAG pour retrouver des CV rĂ©pondant Ă des critĂšres de recherche spĂ©cifiques.
đą Speakers :
- Emilie Beau :   / emilie-beau Â
- Frederic Gisbert :   / fredgis Â
- Romain Casteres :   / casteres Â
đ„ Au programme :
0:16 – Coucou đŠ
0:48 – RAG
4:24 – Vecteurs et Embeddings
8:45 – Mise en place du RAG
11:25 – Fabric User data functions (UDF)
17:48 – Fabric SQL Database (Vector Database)
26:17 – DEMO
45:40 – Conclusion
đĄRessources :
- Démo : aka.ms/ragpipeline
đ Data Chouette :
- LinkedIn Group : Â Â /Â 12963208Â Â
- Twitter Account : https://x.com/DataChouette

